李開復認為市場將決定一切 未來幾個主要“獨角獸”會在美國.中國與加拿大產生 而人工智慧最快速的應用 不見得是汽車自動駕駛 而像是金融產業這類原本就是“虛擬”運作的產業】

自上世紀初以來，自動化機械設備快速發展，將現代工業和製造業生產力推向了新的高峰，其中的龐大代價，是讓全世界藍領工人大量喪失工作機會。時序進入二十一世紀，隨著人工智慧（AI）時代來臨，電腦處理複雜問題的能力更快更好，甚至顛覆人腦經驗，如今不只是靠勞動獲取報酬的工農階級，恐怕連具有專業技能、高教育水準的白領，也得開始認真檢視飯碗是否不保。

投入AI研究領域超過三十年的李開復，從先驅地美國，到後起之秀中國大陸，一路觀察這股不可逆的趨勢，也參與演進過程。他在2009年中離開Google，同年九月於北京成立創新工場，八年來扶植新創企業，是當地培育科技創業者最重要的平台之一。

「創新工場基本是兩個業務，一個就是投資AI的公司，還有一個就是說，為傳統企業做所謂的AI+，就像以前有互聯網+，也就是說傳統的公司要...（你講的+是Plus的意思？）對，但是互聯網一直很難講，但是我覺得AI會比較好講。（譬如說？）因為AI是可以立竿見影，看到結果，就是銀行可以靠它賺錢、生錢，保險公司可以靠它賺錢、生錢。」李開復。

創新工場是早期投資機構，積極尋找潛力創業者，提供從資金、技術到營運等全方位諮詢服務。目前最熱門的投資標的，除了大數據研究，另一個就是開發和AI相關的軟硬體公司。

「任何一個企業級軟件，他的崛起，一開始一定是大公司買賣，就是一個銀行，花個幾千萬、上億都有可能，然後你為他做一個量身訂做的解決方案，然後這解決方案裡面是可以抽出一些軟件，以後再賣給那些比較小的公司，這個我覺得是一個所有的企業級軟件的必然之路。」李開復。

創新工場有來自全球投資者資金挹注，眼光必須挑剔也精準，一旦決定投入後就會給予最大程度扶持，相對地也換來極高成功率。李開復認為，整個投資資本市場是非常金字塔型、也非常現實的，標準和要求都很高，但只要是頂級投資機構，就能相中頂級創業者。在技術開發上，新創企業透過機器表現出來的智慧，可被廣泛運用在許多領域，各產業對AI接受程度不一，目前看來，以像金融業這類以虛擬操作為主的產業，是短時間內可被期待的領域。

「我對金融業是非常樂觀的，因為金融本來就是一個虛擬的東西，你用它來保險、貸款、炒股，什麼都是虛擬交易、虛擬數據、虛擬結果。但醫療就太敏感了，因為你有關人的健康、人的生命、人的隱私，還有就是說你的數據本身，它不是很完美地被數位化，就是說你的，我們談貸款、金融、保險什麼的，全部都有記錄在那裡，都已經被儲存在那，而且都不會錯，基本不會錯的；醫療的話是每個醫院有自己的水平、自己的標準，你拍的片子有些數位化、有些沒有，這個東西每個各有隱私。所以我覺得就是在一個完全的世界裡，今天如果我們說能夠把中國大陸每個病人的數據，全部數位化、然後擷取，那人工智能會有跳躍式的進步，然後對醫療、對安全、對健康會有不可相信的進步。但是事實上中國或任何的國家，我覺得現在都很難把這些隱私、健康、安全拋到一邊，然後把數據匯集起來。」李開復。

「倒不是說每個人都要去，今天就把人工智能放到自己的什麼工作裡面，剛是說我覺得從長遠來看，哪怕是看個五年到十年，人工智能會取代很多人的工作的，這個帶來的財富跟失業，還有它帶來的就是人均收入不等，富人更富、窮人更窮這樣的一個問題，這些對世界上每一個國家都是很大的挑戰，所以我覺得因此每個國家都應該重視它。」李開復。

有鑑於此，2017年暑假，創新工場人工智慧工程院，推出了開辦第一屆「DeeCamp」：深度學習訓練營的大膽構想，並向中國大陸海內外科技學系學生廣發英雄帖。

「我們就是撈最有潛力發展的一些人，一般是以學生為主，因為我們覺得現在是人工智能崛起的時候，其實每個人都應該有機會能夠去學。另外我們也想證明一下，人工智能學起來並沒有那麼難，前提是你的數學跟資訊科學、計算機、科學要比較好，這兩個前提之下，進入人工智能這個領域，六個禮拜就可以、就足夠。」李開復。

沒想到原本只是小試水溫的創舉，竟吸引全球一千多名武林高手踴躍報名。最後雀屏中選的有三十六位，從大一到博士生都有。一群程式撰寫的佼佼者聚在一起，激發出令人讚嘆的熱情和潛力，在短短六周內就產出令人驚艷的成果。李開復說，包括中國大陸在內許多國家都將AI教育列為重點發展項目，如何快速進行人才培訓，已成為刻不容緩的議題。

「我們自己只是想證明這個概念是可以行的，但是最終的話，我們不是個教育機構，我們也不靠這個賺錢，我們只是做出來了看，或者其他的台灣政府、美國政府想要用都歡迎拿去用。」李開復。

「整個人工智能今天是碰到一個應用期，而不是理論期，就是說那些理論其實已開發得不錯了，需要快速地讓你了解一下基礎，然後是經過所謂的Learning by Doing，就是一邊做一邊學，然後就會了，有點像如果你學Coding的話，也不會說是你去聽課聽很長的時間，可能聽了一個禮拜的課都不用，可能聽了一天的課就可以寫最簡單的Code，再聽一天再寫難一點的，所以我覺得就是AI的工程化已開始在發生。當然很多學術界的人會說，開復，你這樣講不對，我們還在發明更深的技術，我的厲害的意思是說，那些已被發明、已被驗證的AI技術正在經過一個工業化的轉換，但學生還沒有實務操作過、學校也不會教，但這正好碰到了是個在各個領域都會產生價值的機會，所以我們帶這些學生來，並不是讓他們快速能成為在頂尖AI期刊裡寫論文的作者，而是說把那些大家已發明的技術，把他湊起來，解決一個實際的問題，學習工業化、應用化的一個課程。」李開復。

DeeCamp的成功除了在校園造成廣大迴響，還引發中國大陸不少公私部門的興趣。

「我覺得中國大陸政府對人工智能的重視是非常清晰的，我覺得現在看起來全世界的這種政府白皮書來說，我覺得美國的是寫得比較完整的，中國大陸的寫得比較完整的，甚至加拿大寫得也是不錯的，其他的國家地區，我沒有看到什麼反應，台灣整個對人工智慧的好奇度還是OK的。」

「企業重視程度的話，中國大陸的民企，我覺得應該是在兩岸三地當中走在最前方的，我覺得SOHO做為一個典型的例子。另外的話，我覺得你也可以看到很多，就是一般來說他的市場化愈快的領域，比如說保險，我們可能看平安對不對，然後看銀行，可能就會看招商銀行，雖然它們還是有國企成分，但是走在最前面，市場化最快的，比如說公司已上市的，當然全民企公司更不用說了，就是什麼百度、阿里、騰訊。我覺得中國大陸的民企應該是現在走在遠遠最前方的，中國大陸的大企業、國企可能還是比較慢，但是我覺得，因為國企可能還是要看國家政策。（它戰略一定，它錢就砸了，跑得就很快。）所以我會預測國企也會跑得比較快。」李開復。

在中國大陸市場深耕二十年，李開復觀察到，從戰略清晰，科技產業鏈、人口紅利，甚至新一輩海歸派的軟實力，中國大陸正全面提升。茁壯成AI大國，只是時間早晚的問題。

「我覺得就是說這種勤奮、努力，一直是支撐中國大陸崛起的很重要力量，年輕人對知識的饑渴，現在還是。長期來說我覺得沒有一個國家，可以永遠有這麼一批非常饑渴、非常向上勤奮努力拚命的人群，現在這紅利還是存在的。我覺得包括了市場、國家的政策，創業者也包括企業家的狼性和刻苦耐勞，願意努力工作，狼性也是很重要，對。還有最後一點是資本市場的認可，這樣的話任何一個想創業的，只要他是非常能幹的，都能拿到大量的資金。」李開復。

「從科技公司角度來說，現在你看崛起的這些世界級科技獨角獸裡面，百分之九十五的公司不是美國就是中國大陸，接近一半一半，美國還是多一點，但是過幾年應該中國大陸會更多，全世界中國大陸跟美國之外的獨角獸，大概只有百分之五，所以我覺得除這兩個國家之外，其他國家地區基本上就是要接受，如果你要找一個最好的工作，或者你要在最能崛起的一個國家去創業、達成獨角獸，一定是中國大陸和美國之間得選一個，當然我覺得台灣還是有很多機會，譬如說我覺得未來人工智慧會取代百分之五十甚至更多工作。剩下來的只有兩種工作，一種就是創造性的工作，另外一種其實是關愛服務性的工作。」李開復。

儘管發展人工智慧的過程中，無可避免會再次付出如上世紀自動化後的代價，但透過人工智慧輔助解決問題，已是無法回頭的潮流。而科技產業成熟、政策與時俱進、資本市場活躍、人才養成培訓、民間投入氛圍等。都是發展人工智慧時不可缺少的因素，否則就很有可能在疾行的人工智慧列車上，被迫淘汰下車。