2. 有些人的工作內容非常簡單,那他們麻煩大了,像是收費站的收費員。可以預期他們的工作很快就會被取代。這很顯然可以看到, 過去高速公路的收費員已經不漸消失了, 已經被ETC 電子收費所取代, 對收費員來說是一個壞消息,但是對其他人來說呢?
3. 老師要給你一個忠懇建議:要設法在大學四年內加強科技協作的能力:
你要認真去思考要如何面對新世界的變局,光靠學校教育,已經不能應付當今世界的迅速變化;靠單一技能保住飯碗的日子,也一去不復返。
4. 面對變局,人們要有不斷學會新技能(re-skilling)的能力。
結語.
1. 值得注意的事情是:並不是所有面臨衝擊的工作都是所謂的低收入工作。美國Michael Chui博士以及其團隊發現有6成的工作存在類似的特點:工作內容有30%的比例可以被自動化取代。而CEO、財務顧問、保險經紀人等高薪族群,同樣被歸類在這個類別當中。
2. 未來職場最需要哪些能力?重中之重,是與科技協作的能力。
3. 人工智慧只會取代部份人力,而非全部。未來人才和職能的關係將重組,某些工作的確將改由自動化完成,但同時新型態的工作需求會增加。
You should keep learning to make you grow up and become powerful day by day.
付出就不須後悔!
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但是史丹佛大學和喬治城大學的商學院準備在 MBA 項目中開設「金融技術」課程,希望教給學生如何掌握金融技術。英國威爾士的哥林多大學提供了英國第一個金融科技的學士學位,但是金融科技太新了,而且十分多樣化,學者們也很難做出一份基礎教學大綱,更不用說關於 AI 的更複雜的課題,缺少課本和專家教授也是一個嚴峻的挑戰,AI 和自動化是否會有利於銀行的發展依然是不清楚的。太過依賴 AI 可能適得其反,還有其他的風險!!對這些精心編程的機器交易員期望過高也會導致全球的主要貿易中心出現混亂,沒有一個算法可以結合多種不穩定變量,那麼當機器人做錯決定之後,怎麼才能保護投資者呢?根據美國證監會,機器人顧問需要和人類一樣進行登記,它們也要服從 Investment Advisers Act 的規則。但是把管理人類行為的法規用到機器人身上是很難的,一些憂心忡忡的美國監管部門也表示機器人的決定和建議都是算法算出的,而不是推理出來的,那麼機器人遵守規定是否實際??
最後:要全自動化跟AI還是非常困難的,人力絕對不會全部被取代,不管未來演化的如何,科技再怎麼進步也是需要人來監管並且掌握,市場改變需求也會改變
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2. 有些人的工作內容非常簡單,那他們麻煩大了,像是收費站的收費員。可以預期他們的工作很快就會被取代。這很顯然可以看到, 過去高速公路的收費員已經不漸消失了, 已經被ETC 電子收費所取代, 對收費員來說是一個壞消息,但是對其他人來說呢?
3. 老師要給你一個忠懇建議:要設法在大學四年內加強科技協作的能力:
你要認真去思考要如何面對新世界的變局,光靠學校教育,已經不能應付當今世界的迅速變化;靠單一技能保住飯碗的日子,也一去不復返。
4. 面對變局,人們要有不斷學會新技能(re-skilling)的能力。
結語.
1. 值得注意的事情是:並不是所有面臨衝擊的工作都是所謂的低收入工作。美國Michael Chui博士以及其團隊發現有6成的工作存在類似的特點:工作內容有30%的比例可以被自動化取代。而CEO、財務顧問、保險經紀人等高薪族群,同樣被歸類在這個類別當中。
2. 未來職場最需要哪些能力?重中之重,是與科技協作的能力。
3. 人工智慧只會取代部份人力,而非全部。未來人才和職能的關係將重組,某些工作的確將改由自動化完成,但同時新型態的工作需求會增加。
銀行櫃檯服務人員為例,當轉帳、存款、購買金融商品都透過網路完成,櫃檯服務人員就要轉變成客戶關係經理,從人的角度提供機器還做不到的服務。You should keep learning to make you grow up and become powerful day by day.
付出就不須後悔!