在查過資料後，AI 這個詞彙首次出現是在 1950 年，那時離現代電腦的發明

也不過幾年的時間，當時的人工智慧做的不過是跑一些寫好的邏輯程式、處理

數學定理證明，應用其實並不廣泛；此外，由於當時電腦體積龐大、性能又有

很多的限制，人工智慧發展很快就遇到瓶頸了。沉寂一陣子過後，在約二、

三十年前，因為電腦儲存空間、運算性能的突破，AI 重新回歸主流技術發展

重點，開始出現「機器學習」這塊領域，並得到了很好的成果，如發展出「支

持向量機」模型，能有效分類處理各種數據 。而在近幾年，則是往「深度學

習」發展。

     AI 功能的身影其實早就已經充斥在我們的生活當中了，像是交通、娛樂、醫

療等，到處都可見到它的蹤影，例如手機助理語音辨識功能、社群網路上的廣

告投放、串流影音網站（如 YouTube 、Spotify ）的推薦、Google Map 最佳

路線規劃。

     在現今的科技越來越發達、AI人工智慧普及的情況下，很多人力工作是可

以被取代的，這也是我們所擔心的部分。影片中所提到的波音，它的整個

股價大漲，它不是因為有很多訂單，而是因為大量的讓成本降低，裁掉了

將近6000名的員工；亞馬遜的股價也大幅的成長，是因為大家看好它的無

人商店。

     有很多人認為很多工作都有可能被無人機、AI人工智慧所取代。而影片中

出現的，不必像以前鋼筋鐵架需要那些資深的老師傅，而是機器人可以簡

單的達成目標；監工機器人也是一樣的厲害，就連我們平常不會特別注意

到的地方、角落都可以清清楚楚地去看到。 但我個人認為並不是所有的工

作都會被人工智慧所取代 。我想，像是金融業，老年人們不一定會懂得如

何去運用這些高科技的服務，有些還是需要有年輕人來細心地解釋、操

作與服務。然而，機器總是會有當機、故障或是出現突發狀況的時候吧 ! 

例如網上資料所記載到的，於2018 年，Uber 的無人駕駛測試車，撞死了一名

行人，此外至少有 3 位 Tesla 駕駛在「Autopilot」的情況下發生致命事

故。最新一起意外發生在上週，於維也納的無人公車 The Navya SAS 以時速

12 公里的速度，撞上一位女性，也讓該測試計畫被暫停。這些都是人工智慧

上不可避免的突發狀況，因為我們不會知道下一秒它是不是會突然的出現狀