人工智慧的快速發展,其實早在幾年前的電影就已經預告了,如今人工智慧慢慢地滲入我們的生活包含:服務點餐,自動導覽,AI解說等等…。舉凡你想的到的行業,就連醫生開刀,都有輔助用的分析AI,大數據下的分析結果,不亞於人類的判斷,日本甚至將於2020年實現醫療4.0,包括在手術過程中的即時顯影,搭配 Intel 資料中心比對大數據資訊,快速偵查病因,未來不僅是位於手術房外的醫生可以同時觀看手術狀況,甚至遠在美國的分院,也可以同步所有醫療動作,即時進行醫療指示或協作等應用,還可以遠端遙控機器手臂來開刀,不會因為長時間的開刀過程造成疲勞以至於手術過程中的意外發生大幅降低。
我個人認為,未來的幾年內會有蠻多的基礎人員的工作被取代。有蠻多工作,可能是掃地工,可能是其他等等…。這是可以用掃地機器人大幅取代,而且薪水只吃電和一些維修而已。這幾年導遊機器人也是在快速的進化,家裡的服務管家等等。如同影片內容,舉凡一些基層的工作人員,未來的幾年內將大幅被取代。就連副機師這種我們看似需要非常高度專業水平與經驗的工作,在大數據下,這些通通都是可以用演算來排列出最適合的方案或結果。AI取代人力最有感覺的案例莫過於etag了,那些站務人員被AI機器取代,企業、政府大幅減少成本,他們絕對樂意以AI取代人工的,省時省力降低成本,高精確度的完成任務,沒人不喜歡的。
就現況而言AI取代人力已經是無法阻止的事情了,倒也不必太擔心被AI吃下工作,其實就目前而言,我更看好開發更精銳的AI與培育懂程式語言的人才,畢竟AI世人開發出來的,就這幾10年來看,人們依然可以控制的住局面,且人工智能自己的演算目前還是大有問題,越來越多政府,國家,企業想盡辦法爭奪AI市場,不想被AI取代的話,除非工作是需要特殊技能,可能是需要大量臨時未知變數的那方面,或是能與機器人溝通的人,這大概是未來10幾年內暫時不會被淘汰的工作了。
(字數764)
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人工智慧的快速發展,其實早在幾年前的電影就已經預告了,如今人工智慧慢慢地滲入我們的生活包含:服務點餐,自動導覽,AI解說等等…。舉凡你想的到的行業,就連醫生開刀,都有輔助用的分析AI,大數據下的分析結果,不亞於人類的判斷,日本甚至將於2020年實現醫療4.0,包括在手術過程中的即時顯影,搭配 Intel 資料中心比對大數據資訊,快速偵查病因,未來不僅是位於手術房外的醫生可以同時觀看手術狀況,甚至遠在美國的分院,也可以同步所有醫療動作,即時進行醫療指示或協作等應用,還可以遠端遙控機器手臂來開刀,不會因為長時間的開刀過程造成疲勞以至於手術過程中的意外發生大幅降低。
我個人認為,未來的幾年內會有蠻多的基礎人員的工作被取代。有蠻多工作,可能是掃地工,可能是其他等等…。這是可以用掃地機器人大幅取代,而且薪水只吃電和一些維修而已。這幾年導遊機器人也是在快速的進化,家裡的服務管家等等。如同影片內容,舉凡一些基層的工作人員,未來的幾年內將大幅被取代。就連副機師這種我們看似需要非常高度專業水平與經驗的工作,在大數據下,這些通通都是可以用演算來排列出最適合的方案或結果。AI取代人力最有感覺的案例莫過於etag了,那些站務人員被AI機器取代,企業、政府大幅減少成本,他們絕對樂意以AI取代人工的,省時省力降低成本,高精確度的完成任務,沒人不喜歡的。
就現況而言AI取代人力已經是無法阻止的事情了,倒也不必太擔心被AI吃下工作,其實就目前而言,我更看好開發更精銳的AI與培育懂程式語言的人才,畢竟AI世人開發出來的,就這幾10年來看,人們依然可以控制的住局面,且人工智能自己的演算目前還是大有問題,越來越多政府,國家,企業想盡辦法爭奪AI市場,不想被AI取代的話,除非工作是需要特殊技能,可能是需要大量臨時未知變數的那方面,或是能與機器人溝通的人,這大概是未來10幾年內暫時不會被淘汰的工作了。
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