中介變數(mediator)與調節變數(moderator)之差異分析
中介變數 (mediator) 顧名思義,指的是 IV 對 DV 的影響,這個影響 (一部分) 是透過 mediator 的。換言之,mediator 可解釋一部分 IV 對 DV 的影響。這三個變數的關係如下圖所顯示。要測試是否有 mediation,必須用 multiple regression 或 path analysis。
步驟如下:
1) 先要有 IV –> DV 的關係 (還沒放 mediator進去),如果 IV 對 DV 沒影響,沒必要想中介變數的。
2) IV 跟 mediator 之間要有顯著關係 (下圖 b的地方)。
3) mediator 和 DV 之間有顯著關係 (下圖 c的地方)。
4) 同時把 IV、DV 和 mediator 放進方程式中,三者的關係都要呈顯著。
寫成方程式的話,依次為:
1) DV = b0 + a * DV
2) Mediator = b1 + b * IV
3) Mediator = b2 + c * IV
4) DV = b3 + a * IV + c * IV
幸運的話,你會發現:當只看 IV 和 DV 的關係時,這個 coefficient 比較大;當把 mediator放進來,IV 對 DV 的 coefficient 變小了 (但有可能還是顯著) 。這就說明了其中有 mediation。
調節變數 (moderator) : 調節變數也會影響 IV 和 DV 之間的關係。
IV 和 DV 之間的關係會因為 moderator 的值而改變,有可能是
當 moderator 是 0 的時候,IV 跟 DV 的關係很強,
但 moderator 是 1 的時候,IV 跟 DV 的關係就不顯著。
Moderator 可以是 qualitative 的 (如:性別、種族、階級),可以是 quantitative 的 (如:得到不同程度的獎勵),這 moderator 可能會影響到 iV 對 DV 影響的方向 (男生則有影響,女生則無影響) 或是強度 (對男生來說,IV 對 DV 的影響比對女生來說,IV 對 DV 的影響來得大)。
如果熟悉 ANOVA 的話,moderator 就是裡面分析會看到的交互作用 (interaction)。用圖示的話,就像下圖一樣。在 regression 的方程式中,要將 IV、moderator 和 IV 與 moderator 的乘積 (對,就是兩個變數乘起來) 放進去。
如果要測試有沒有 moderation ,只要看下圖 c 是否為顯著即可。
a 或 b 可能為顯著或不顯著,這並不影響測試 moderation。另外,在 moderation 中,moderator 應該與 IV 或 DV 都沒有相關性的。
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